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在此次宣布推出的Tesla V100加速卡中，NVIDIA強調這是一張針對深度學習、人工智慧技術應用為主的產品，而最大秘密便在於在每一組Vlota顯示架構底下增加Tensor核心，等同在既有CUDA設計額外增加對應TensorFlow框架的深度學習效能表現，某種程度上或許可視為是對Google日前提出對應TensorFlow框架學習加速的TPU做「回應」。

▲ (攝影／楊又肇)

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此外，此次以Xavier打造深度學習加速器的做法，其實也與Tesla V100加速卡的硬體架構設計相近，同樣針對TensorFlow學習框架進行優化，同時以開源形式提供使用，藉此讓車載系統針對行進路況等資訊進行更具效率的判斷學習。

在發揮更高效率進行學習之餘，採用這樣的架構設計也有助於降低整體電力消耗，對於Tesla V100加速卡可能應用在多種項目學習，NVIDIA顯然想強調本身加速效果並非僅能用在特定領域，而是有更大應用彈性。同時就應用在自駕車的Xavier系統，同樣也能在用於全電驅動車款情況控制電力損耗，避免巨量運算造成車輛電力損耗過快情況。

至於選擇在Tesla V100內加入Tensor核心，除了希望讓整個學習過程能以更高效率縮減訓練時間，同時大幅降低原本所需消耗電量，其實也對應目前越來越多深度學習與人工智慧技術都是基於TensorFlow框架，但實際上Tesla V100同時仍可對應其他學習框架，並非僅能對應Google所提的TensorFlow。

而這樣的設計下，意味Tesla V100所能對應學習加速應用範圍更大，甚至在Tensor學習效能之外，本身所能對應運算效能表現就十分驚人，在進一步改善學習過程可能產生大量耗電問題，更可對應不同深度學習應用，另一方面也幾乎可視為向Google日前說明TPU運算效能相比現有GPU、CPU快上15-30倍的說法做回應。

沒有絕對好的學習加速方式，只有合適的學習方式選擇

先前Google於Cloud NEXT 2017活動期間表示基於TensorFlow學習模型架構客製化的專屬處理器元件Tensor Processing Unit (即TPU)，相比現有GPU、CPU進行學習訓練效率快上15-30倍，NVIDIA執行長黃仁勳隨即在官方部落格發文回應，同時也強調少了加速架構運算模式將無法帶動人工智慧技術快速成長，更直指Google僅以多年前基於Kepler顯示架構的Tesla K80做比較，而非使用改為Pascal顯示架構的Tesla P40，說明Google作法並不合理。

▲ (攝影／楊又肇)

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確實就目前多數人工智慧、深度學習使用框架仍以Google開源提供的TensorFlow居多，Google所推行的TPU自然也是以此學習框架為設計，進而推動各類學習應用加速。不過，若以TPU主要對應雲端平台上的邏輯推演進行加速來看，相比NVIDIA所提出藉由GPU進行加速，進而縮減深度學習訓練所需時間，但其中並非是以提升反應時間為優先目的，而是確保學習正確精度的原則下，讓整體訓練時間變短，兩者的使用目的仍有差異。

因此就實際應用層面來看，Google所提TPU加速應用，與NVIDIA藉由GPU所呈現的學習訓練加速，其背後的目的是有明顯差異，一如先前Intel強調本身藉由CPU運算能力推動的人工智慧學習運算模式，雖然看起來都是藉由硬體效能加速概念縮減學習時間，但以GPU為主的運算模式，與以CPU為主的推演能力本質上就有差異，因此最終還是要看其使用目的。同時不同訓練方式所涉及成本也明顯不同，雖然TPU整體造價較低，但主要用在雲端運算推理加速，實際訓練精度並不見得比透過GPU，甚至CPU的訓練結果高。

但以整體市場需求來看，不同的深度學習模式、各類人工智慧技術應用，加上背後所需建置成本來看，原本就會導向不同的加速應用方式，因此也沒有絕對好的加速學習方式，只有最佳合適的學習加速應用方案。而以目前強調端點運算與講求學習精度的情況來看，NVIDIA所提出解決方案確實會有較高吸引力，但若是學習行為中必須加上更複雜的邏輯判斷，勢必也要搭配充足的CPU才能對應足夠運算需求，而將同樣對應TensorFlow學習框架的Tesla V100用於雲算運算學習加速或許也是選擇之一，只是整體建置成本恐怕會變得更高，同時也可能浪費更多運算效能。

因此，針對應用目的選擇不同學習加速方式才是更合適的做法，畢竟不同加速方式各有其優劣表現之處，以及最佳建置成本效益表現。

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第一次單獨約會就上手的五大祕訣

真愛橋 2016-05-18 16:57 檢舉

在曖昧階段的單獨約會，男女雙方該如何安排才適切呢？第一次約會的印象很重要，也往往決定了兩人是否有機會進一步發展下去。我認為第一次約會安排以輕鬆自在為大原則，吃飯看電影雖然比較老套，但也算是個安全牌，總體說來以下幾個秘訣可以讓大家參考看看。

約會地點如何安排？

吃飯看電影其實很OK，地點最好選擇自己平常熟悉的電影院和餐廳，免得第一次就踩到雷而留下不愉快的經驗。吃飯和看電影這兩個活動其實可以排在同一場約會裡，因為電影內容可以製造共同話題，雖然在電影放映時兩人不方便交談，但昏暗的空間容易營造出一種浪漫的親密感，如果在觀影前先用餐，可以聊聊彼此喜歡的電影，如果在觀影後用餐，則可以針對方才一起看的電影內容做一些討論交流，也是一個了解彼此的好方法喔！

穿著打扮重要關鍵！

穿著打扮以符合約會主題為要，如果約會主題屬於靜態活動，例如吃飯、看電影、逛街、逛展覽，穿著商務休閒或隨興一點、時尚一點都可以。但如果約會主題屬於動態活動，例如騎腳踏車、健行爬山、沙灘看海等，一定要預先知會提醒女生，免得她穿裙子或高跟鞋前來，會在約會過程中覺得很困擾而且感覺你太不貼心了。若是邀約一起出席正式晚宴或者有指定服裝的場合，也得事先告知對方，才不會讓對方因為沒有準備導致格格不入而出糗。

聊天話題避開地雷！

聊天切忌交淺言深，話題可以先從一般大眾化的廣泛議題開始，避開宗教、政治這類敏感性的話題。關於對方的家人，則可以看看他有無主動提起，視反應決定能不能深入談論。至於收入多少，前男友／前女友這些較為隱私的部分，最好不要主動提問。聊天時除了分享自己的想法，也要耐心聆聽對方，切忌一時興起高談闊論滔滔不絕，約會是要藉機了解彼此，而不是聽單方面的演講啊！談話時彼此有頻率的眼神接觸也很重要，顯示出專注於互動上。如果期間不得已要接聽手機的話，要向對方表示歉意，並盡可能與來電者長話短說。

禮尚往來誰來買單？

一般而言為了表現紳士風度，在經濟能負擔的範圍內由男生付帳是可以的。如果女生堅持不讓男生付帳的話，我會建議採取禮尚往來的方式，例如男生出錢請吃飯，女生支付電影票，或者這次男生請客下次女生請客。這個方式比起各付各的會多一點人味，也不會因為計算得太清楚讓兩人關係感覺過於生疏，即使是共食方式共同分攤，男生也可以主動提議多付一點，男生付整數女生付零錢，心裡感受會好一些。

鋪陳後續製造機會！

約會結束預留伏筆也是很重要的，如果雙方互動感覺不錯，不妨主動提及「下一次我們可以一起做什麼」。例如在聊天的時候可以告訴對方：「我覺得什麼餐廳很棒，下次帶妳去。」「下個月有個展覽，有興趣我們一起去看。」等等，內容越具體越好。這些話術比起空泛而像場面話的「改天見」「有空約」來得要有誠意多了，如果當下對方答應你了或顯得很有興趣，就等於你在這次約會結束時同時取得了下一場約會的門票，大大有機會往前推進了！

第一次單獨約會就上手，留意以上幾個重點，希望大家都能享有愉快的約會囉！

本文出自：艾姬的情慾故事

艾姬粉絲頁：愛情，沒有標準答案

原文來自：http://ichangego.net/article/2870/

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